OLAP

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2018年6月20日 (三) 08:15Allen (讨论 | 贡献)的版本

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OLAP最基本的概念只有三个:多维观察、数据钻取、CUBE运算。

OLAP将数据分为两种特征,一种为表现特征,比如一个销售分析模型中的销售额、毛利等;还有一种为角度特征,比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象,OLAP术语称之为“度量数据”,后者为观察视角,OLAP术语称之为“维数据”。

OLAP中一个非常重要的技术——数据CUBE预运算。因为如果不能解决OLAP运算效率问题的话,OLAP将是一个毫无实用价值的概念

一个OLAP模型中,度量数据和维数据我们应该事先确定,一旦两者确定下来,我们可以对数据进行预先的处理。在正式发布之前,将数据根据维进行最大限度的聚类运算,运算中会考虑到各种维组合情况,运算结果将生成一个数据CUBE,并保存在服务器上。

新一代OLAP工具设计思想就是:如何使OLAP工具和Excel报表工具能够无缝交流,应该有一个“分析角度”的技术,来实现业务部门和IT部门对“多维角度”的各自表述。让业务部门自己来做“分析角度”,自己来做报表,让IT部门利用 OLAP概念来设计基础数据。

类型

  • MOLAP (Multidimensional OLAP)
  • ROLAP (Relational OLAP)
  • HOLAP (Hybrid OLAP)

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