欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
Scikit-learn
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
(以“{{SeeWikipedia}} scikit-learn (scikits.learn) 是一个开源(BSD)的 Python 机器学习语言库。 ==指南== ==图集== ==链接== *...”为内容创建页面) |
小 (→链接) |
||
| （未显示1个用户的6个中间版本） | |||
| 第1行： | 第1行： | ||
{{SeeWikipedia}} | {{SeeWikipedia}} | ||
| − | scikit-learn (scikits.learn) 是一个开源(BSD)的 | + | scikit-learn (scikits.learn) 是一个开源(BSD)的[[machine learning|机器学习]] [[Python]] 语言库。 |
| + | |||
| + | ==简介== | ||
| + | Python的默认开源机器学习框架。 | ||
==指南== | ==指南== | ||
| + | conda install scikit-learn 或 | ||
| + | pip install -U scikit-learn | ||
| + | conda update scikit-learn | ||
| + | conda update python | ||
| + | python3 | ||
| + | >>> from sklearn import datasets | ||
| + | >>> iris = datasets.load_iris() | ||
| + | >>> digits = datasets.load_digits() | ||
| + | >>> print(digits.data) | ||
==图集== | ==图集== | ||
2022年2月28日 (一) 04:46的最后版本
|
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Scikit-learn Thanks, Wikipedia. |
scikit-learn (scikits.learn) 是一个开源(BSD)的机器学习 Python 语言库。
目录 |
[编辑] 简介
Python的默认开源机器学习框架。
[编辑] 指南
conda install scikit-learn 或 pip install -U scikit-learn conda update scikit-learn conda update python python3 >>> from sklearn import datasets >>> iris = datasets.load_iris() >>> digits = datasets.load_digits() >>> print(digits.data)
[编辑] 图集
[编辑] 链接
分享您的观点
