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Deeplearning4j
来自开放百科 - 灰狐
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*[http://deeplearning4j.org/zh-index.html deeplearning4j官网] | *[http://deeplearning4j.org/zh-index.html deeplearning4j官网] | ||
*[https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j deeplearning4j @ github] | *[https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j deeplearning4j @ github] | ||
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*[http://skymind.io/ Skymind]是DL4J的商业支持机构 | *[http://skymind.io/ Skymind]是DL4J的商业支持机构 | ||
2016年3月18日 (五) 16:47的版本
deeplearning4j：开源(Apache v2)神经网络平台，基于 Apache Hadoop, Apache Spark 构建，为 Java, Scala & Clojure 编程语言提供的深度学习库。
目录 |
应用场景
神经网络应用情景
- 人脸／图像识别
- 语音搜索
- 文本到语音（转录）
- 垃圾邮件筛选（异常情况探测）
- 欺诈探测
- 推荐系统（客户关系管理、广告技术、避免用户流失）
- 回归分析
DL4J神经网络
- 受限玻尔兹曼机
- 卷积网络（图像）
- 递归网络/LSTMs（时间序列和传感器数据）
- 递归自动编码器
- 深度置信网络
- 深度自动编码器（问－答／数据压缩）
- 递归神经传感器网络（场景、分析）
- 堆叠式降噪自动编码器
为何选择DL4J
为何选择Deeplearning4j？
- 功能多样的N维数组类，为Java和Scala设计
- 与GPU集合
- 可在Hadoop、Spark上实现伸缩
- Canova：机器学习库的通用向量化工具
- ND4J：线性代数库，较Numpy快一倍
- 文档全面、有深度、多语言
指南
Spark
- Deeplearning4j on Spark
- Iterative Reduce With DL4J on Hadoop and Spark
- How to Speed Up Spark With Native Binaries and OpenBlas
图集
DL4J
工业应用
链接
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