Recommender system

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Recommender system，Recommendation engine，推荐系统，推荐引擎。

亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个用户更便捷的获取信息。

推荐引擎不是被动查找，而是主动推送；不是独立媒体，而是媒体网络；不是检索机制，而是主动学习。

推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。

项目

• PredictionIO
• deeplearning4j, Build a Recommendation Engine With DL4J
• Oryx

文档

• 百度推荐引擎实践系列（一）：策略篇
• 百度推荐系统 de 工程挑战
• 百度推荐系统实践
• 推荐系统实时化的实践和思考
• 天猫推荐算法实践
• 一淘推荐引擎
• HULU推荐系统构建经验谈
• 人人网社会化推荐
• Writing Recommender Systems with Java: An Introduction
• Introduction to a Recommender System for Apache OFBiz
• 移动环境下的内容推荐初探

图集

• 

  个性化推荐引擎

• 

  阿里云推荐引擎

链接

• List of Recommender Systems
• TOP 10开源的推荐系统简介
• Resys China
• 2009年，百分点科技推出专业推荐引擎技术平台，这是一家专业的推荐引擎技术与服务提供商。
• 2011年，浪淘金CEO周杰提出在全网使用“推荐引擎”技术。
• 探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探
• 探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤
• 探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类
• 小团队撬动大数据——当当推荐团队的机器学习实践
• 推荐系统和搜索引擎的关系
• 基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎