高频交易

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*[https://github.com/openHFT https://github.com/openHFT OpenHFT] [[Java]]编写
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*[https://github.com/openHFT OpenHFT] [[Java]]编写
 
*[https://github.com/jamesmawm/High-Frequency-Trading-Model-with-IB High-Frequency-Trading-Model-with-IB] [[Python]]编写
 
*[https://github.com/jamesmawm/High-Frequency-Trading-Model-with-IB High-Frequency-Trading-Model-with-IB] [[Python]]编写
  

2016年2月10日 (三) 07:52的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 高频交易 Thanks, Wikipedia.

High-frequency trading 高频交易

芝加哥联邦储备银行的报告指出,美国股市总体成交量中约有70%通过“高频交易”完成,而进行“高频交易”的机构数量仅有2%。

虽然“高频交易”对市场也有好处,能够增加股票市场的流动性,但一旦程序出错或人为疏忽都有可能对市场走势造成灾难性影响。如目前“高频交易”出问题多数是因为投资者向机器发出了错误指令。尽管到目前为止这种错误造成的影响还很有限,但已经多次造成市场剧烈波动。

目录

技术特征

  • 高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易;
  • 高频交易的交易量巨大;
  • 高频交易的持仓时间很短,日内交易次数很多;
  • 高频交易每笔收益率很低,但是总体收益稳定。

交易策略

  • 造市交易
  • 收报机交易
  • 事件套利
  • 统计套利
  • 新闻交易
  • 低延迟策略
  • 订单属性策略

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