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Deeplearning4j
来自开放百科 - 灰狐
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==图集== | ==图集== |
2016年3月18日 (五) 16:22的版本
deeplearning4j:开源(Apache v2)神经网络平台,基于 Apache Hadoop, Apache Spark 构建,为 Java, Scala & Clojure 编程语言提供的深度学习库。
目录 |
应用场景
神经网络应用情景
- 人脸/图像识别
- 语音搜索
- 文本到语音(转录)
- 垃圾邮件筛选(异常情况探测)
- 欺诈探测
- 推荐系统(客户关系管理、广告技术、避免用户流失)
- 回归分析
DL4J神经网络
- 受限玻尔兹曼机
- 卷积网络(图像)
- 递归网络/LSTMs(时间序列和传感器数据)
- 递归自动编码器
- 深度置信网络
- 深度自动编码器(问-答/数据压缩)
- 递归神经传感器网络(场景、分析)
- 堆叠式降噪自动编码器
为何选择DL4J
为何选择Deeplearning4j?
- 功能多样的N维数组类,为Java和Scala设计
- 与GPU集合
- 可在Hadoop、Spark上实现伸缩
- Canova:机器学习库的通用向量化工具
- ND4J:线性代数库,较Numpy快一倍
- 文档全面、有深度、多语言
指南
Spark
- Deeplearning4j on Spark
- Iterative Reduce With DL4J on Hadoop and Spark
- How to Speed Up Spark With Native Binaries and OpenBlas
图集
链接
- deeplearning4j官网
- deeplearning4j @ github
- Skymind是DL4J的商业支持机构
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