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Deeplearning4j
来自开放百科 - 灰狐
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− | git clone https://github.com/deeplearning4j | + | git clone https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples |
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使用 [[IntelliJ IDEA]] 打开项目,[http://deeplearning4j.org/quickstart.html 完成DL4J第一次体验]。 | 使用 [[IntelliJ IDEA]] 打开项目,[http://deeplearning4j.org/quickstart.html 完成DL4J第一次体验]。 |
2021年7月17日 (六) 23:19的版本
deeplearning4j:开源(Apache v2)神经网络平台,基于 Apache Hadoop, Apache Spark 构建,为 Java, Scala & Clojure 编程语言提供的深度学习库。
目录 |
简介
Eclipse Deeplearning4j
新闻
- 2017 年 10 月,Skymind 加入了 Eclipse 基金会,并且将 DL4J 贡献给开源 Java Enterprise Edition 生态系统。
指南
应用场景
神经网络应用情景
DL4J神经网络
- 受限玻尔兹曼机
- 卷积网络(图像)
- 递归网络/LSTMs(时间序列和传感器数据)
- 深度置信网络
- 深度自动编码器(问答、数据压缩)
- 递归神经传感器网络(场景、分析)
- 堆叠式降噪自动编码器
- 深度增强学习
为何选择DL4J
为何选择Deeplearning4j?
- 功能多样的N维数组类,为Java和Scala设计
- 与GPU集合
- 可在Hadoop、Spark上实现伸缩
- Canova:机器学习库的通用向量化工具
- ND4J:线性代数库,较Numpy快一倍
- 文档全面、有深度、多语言
指南
git clone https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples cd deeplearning4j-examples mvn clean install
使用 IntelliJ IDEA 打开项目,完成DL4J第一次体验。
推荐引擎
Build a Recommendation Engine With DL4J
Spark
- 基于Spark的Deeplearning4j
- DL4J与基于Hadoop和Spark的迭代式归纳
- How to Speed Up Spark With Native Binaries and OpenBlas
Kotlin
Using Deeplearning4j With Kotlin
Scala
Scala, Apache Spark and Deeplearning4j
Clojure
C++
图集
链接
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