欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
Data mining
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
| 第4行： | 第4行： | ||
*[[Weka]] | *[[Weka]] | ||
*[[QuickMiner]] | *[[QuickMiner]] | ||
| + | ==商业厂商== | ||
| + | top eight data-mining software vendors in 2008 published in a Gartner study. | ||
| + | * Angoss Software | ||
| + | * Infor CRM Epiphany | ||
| + | * Portrait Software | ||
| + | * SAS | ||
| + | * SPSS | ||
| + | * ThinkAnalytics | ||
| + | * Unica | ||
| + | * Viscovery | ||
==Links== | ==Links== | ||
*http://datamining.typepad.com/ | *http://datamining.typepad.com/ | ||
2008年8月15日 (五) 15:45的版本
数据挖掘是从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据；规律寻找是用某种方法将数据中的规律找出来；规律表示是用尽可能符合用户习惯的方式（如可视化）将找出的数据呈现出来。
Projects
商业厂商
top eight data-mining software vendors in 2008 published in a Gartner study.
- Angoss Software
- Infor CRM Epiphany
- Portrait Software
- SAS
- SPSS
- ThinkAnalytics
- Unica
- Viscovery
Links
分享您的观点
