Deeplearning4j

2016年5月3日 (二) 03:15的版本

deeplearning4j：开源(Apache v2)神经网络平台，基于 Apache Hadoop, Apache Spark 构建，为 Java, Scala & Clojure 编程语言提供的深度学习库。

应用场景

神经网络应用情景

• 人脸／图像识别
• 语音搜索
• 文本到语音（转录）
• 垃圾邮件筛选（异常情况探测）
• 欺诈探测
• 推荐系统（客户关系管理、广告技术、避免用户流失）
• 回归分析

DL4J神经网络

如何选择神经网络

• 受限玻尔兹曼机
• 卷积网络（图像）
• 递归网络/LSTMs（时间序列和传感器数据）
• 递归自动编码器
• 深度置信网络
• 深度自动编码器（问－答／数据压缩）
• 递归神经传感器网络（场景、分析）
• 堆叠式降噪自动编码器

为何选择DL4J

为何选择Deeplearning4j？

• 功能多样的N维数组类，为Java和Scala设计
• 与GPU集合
• 可在Hadoop、Spark上实现伸缩
• Canova：机器学习库的通用向量化工具
• ND4J：线性代数库，较Numpy快一倍
• 文档全面、有深度、多语言

指南

git clone https://github.com/deeplearning4j/dl4j-0.4-examples.git
cd dl4j-0.4-examples/
mvn clean install

使用 IntelliJ IDEA 打开项目，完成DL4J第一次体验。

推荐引擎

Build a Recommendation Engine With DL4J

Spark

• Deeplearning4j on Spark
• Iterative Reduce With DL4J on Hadoop and Spark
• How to Speed Up Spark With Native Binaries and OpenBlas

图集

• 

  DL4J

• 

  工业应用

• 

  DL4J UI

• 

  神经网络

• 

  DL4J参考架构:训练

• 

  DL4J参加架构:得分

链接

• deeplearning4j官网
• deeplearning4j @ github
• deeplearning4j javadoc
• 深度学习词汇表
• DL4J vs. Torch vs. Theano vs. Caffe vs. TensorFlow
• Skymind是DL4J的商业支持机构