D3

2017年12月17日 (日) 08:29的版本

D3

含义

D3：Data, Database, Deep Learning // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

D3 is a Platform for Data.

愿景

普适的大数据和人工智能，AI on every device everywhere.

Build Your Own Data Cloud.

路线图

路线一：

• 基于Erlang数据库构建，Riak as a Foundation + Redis for Low Latency + Spark for Analytics。(默认)
• From Concept to Reality Solving Enterprise Challenges

路线二：

• 做Python和数据分析发行版 D3 Analysis Platform(DAP)，类似Anaconda。
• Anaconda D3 Anaconda Platform (DAP) + PyData + scikit-learn + Keras conda install -c omnia keras=0.3.2

路线三：

• 以Hortonworks为大数据基石
• 基于Deeplearning4j、H2O、Scala和Apache Spark构建JVM生态的D3解决方案：Deep learning on HDP
• 以数据为中心的编程Clojure和分析平台Metabase，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
• Yahoo CaffeOnSpark
• 通过Apache Bigtop分发D3

路线四：

• HPCC是Hadoop外的另一种选择。
• 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
• C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
• 支持Python等尽可能多的外部接口语言。

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

• MBrace
• Accord.NET

组成

• D3 Studio
• D3 Server
• D3 HDP
• D3 Database

工具

• D3 Studio insprie by Metabase and RapidMiner Studio
• Anaconda + Jupyter is the new front end for data science and AI.
• 打造成类似MATLAB机器学习和神经网络平台，基于Octave构建。
• D3 weka 数据挖掘工具包

业务框架

• 网络爬虫、搜索引擎、自然语言处理提供的数据收集和数据挖掘服务。用elasticsearch驱动这一业务，它与Apache Hadoop有深度整合 提供Python客户端 DSL 且有丰富的开源项目和商业模式。
• 将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展，通过业务框架提供这一支撑。
• Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。WeUI 为微信 Web 服务量身设计。

基础设施

• PostgreSQL DBaaS, Citus Multi-tenant database SaaS, OpenStack DBaaS (Trove) 数据库即服务，跟进Amazon Aurora。
• Deep learning on HDP Deep Learning on HDP
• HDP on OpenStack

数据

• 开放数据
• 通过scrapy等工具爬取更多数据

数据库

Multi-model is the future，以下是D3数据库路线图：

D3 database基于Riak构建和分发：

• D3 KV
• D3 TS
• D3 S2

D3 Studio管理工具，基于Robo 3T构建，支持MongoDB、ArangoDB、PostgreSQL等数据库。

D3 PostgreSQL分发版，PostgreSQL as a Service，PSaaS。

D3 ArangoDB多模型(Multi-model)数据库，Apache v2。

搜索引擎

信息检索

• Apache Lucene、Apache Solr和Elasticsearch是我们在信息检索领域的工具集和兴趣所在。

数据科学

• D3 orange 为数据挖掘提供一个更好用的机器学习软件包，而不总是SPSS。
• D3 pentaho 数据集成、数据挖掘、大数据分析、商业智能解决方案。
• Weka: Machine learning software to solve data mining problems

实践

• PyPI PyPA Conda数据分析和包治理

领域

• 电商零售业
• 爬虫和搜索解决方案 Search as a Service
• 自然语言处理 // 让D3更好的理解Web
• 计算广告
• 金融服务/金融科技
• 计算机视觉：Caffe2、DeepVC
• 自动驾驶汽车
• 区块链数据库和区块链数据市场

>>>更多行业解决方案

运营

• IPython Jupyter
• Apache Ambari Operational Best Practices Workshop
• Hue
• Apache Zeppelin
• Apache NiFi
• Apache Metron
• H2O Flow
• Kettle & Talend
• Apache Kylin OLAP on Hadoop
• 基于Eclipse的各种分析和运营工具：XMind

商业软件

• SAS
• SPSS

图集

• 

  大数据

• 

  Aiven

• 

  Basho数据平台

链接

• GrowingIO 技术栈是 Scala, Play, Spark, Kafka, HBase, ElasticSearch