D3

D3

含义

D3：Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

愿景

普适的大数据和人工智能，AI on every device everywhere.

路线图

路线一：

• 以Hortonworks为大数据基石
• 基于Deeplearning4j、H2O、Scala和Apache Spark构建JVM生态的D3解决方案：Deep learning on HDP
• 以数据为中心的编程Clojure和分析平台Metabase，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
• Yahoo CaffeOnSpark
• 通过Apache Bigtop分发D3

路线二：

• HPCC是Hadoop外的另一种选择。
• 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
• C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
• 支持Python等尽可能多的外部接口语言。

路线三：

• Anaconda D3 Anaconda Platform (DAP) + PyData + scikit-learn + Keras conda install -c omnia keras=0.3.2

路线四：D3.NET

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

• MBrace
• Accord.NET

组成

基础设施

• Deep learning on HDP Deep Learning on HDP
• HDP on OpenStack

业务框架

• 网络爬虫、搜索引擎、自然语言处理提供的数据收集和数据挖掘服务。用elasticsearch驱动这一业务，它与Apache Hadoop有深度整合 提供Python客户端 DSL 且有丰富的开源项目和商业模式。
• 将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展，通过业务框架提供这一支撑。
• Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。WeUI 为微信 Web 服务量身设计。

工具

• Anaconda + Jupyter is the new front end for data science and AI.
• 打造成类似MATLAB机器学习和神经网络平台，基于Octave构建。
• D3 weka 数据挖掘工具包

数据

• 开放数据
• 通过scrapy等工具爬取更多数据

搜索引擎

信息检索

• Apache Lucene、Apache Solr和Elasticsearch是我们在信息检索领域的工具集和兴趣所在。

数据挖掘

• Weka: Machine learning software to solve data mining problems
• D3 orange 为数据挖掘提供一个更好用的机器学习软件包，而不总是SPSS。
• Pentaho

实践

• PyPI PyPA数据分析和治理

领域

• 电商零售业
• 爬虫和搜索解决方案 Search as a Service
• 自然语言处理 // 让D3更好的理解Web
• 计算广告
• 金融服务
• 计算机视觉：Caffe2、DeepVC
• 自动驾驶汽车
• 区块链数据库和区块链数据市场

>>>更多行业解决方案

运营

• IPython Jupyter
• Apache Ambari Operational Best Practices Workshop
• Hue
• Apache Zeppelin
• Apache NiFi
• Apache Metron
• H2O Flow
• Kettle
• Apache Kylin OLAP on Hadoop
• 基于Eclipse的各种分析和运营工具：XMind

链接

• GrowingIO 技术栈是 Scala, Play, Spark, Kafka, HBase, ElasticSearch