欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
Jupyter
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→链接) |
小 (→指南) |
||
| 第2行： | 第2行： | ||
jupyter已经支持50多种语言的内核，包括[[Lisp]]、[[R Project|R]]、F#、[[Perl]]、[[Ruby]]、[[Scala]]等。事实上即使IPython本身也是一个jupyter Python模块。提供 REPL（读取，求值，打印循环）交互式开发环境，类似于[https://github.com/clojure/tools.nrepl nrepl]或[http://common-lisp.net/project/slime/ SLIME]。 | jupyter已经支持50多种语言的内核，包括[[Lisp]]、[[R Project|R]]、F#、[[Perl]]、[[Ruby]]、[[Scala]]等。事实上即使IPython本身也是一个jupyter Python模块。提供 REPL（读取，求值，打印循环）交互式开发环境，类似于[https://github.com/clojure/tools.nrepl nrepl]或[http://common-lisp.net/project/slime/ SLIME]。 | ||
| + | |||
| + | ==新闻== | ||
| + | *[https://conferences.oreilly.com/jupyter/jup-ny JupyterCon in New York 2017] | ||
==指南== | ==指南== | ||
2017年7月25日 (二) 04:10的版本
jupyter是IPython剥离出来成为一个语言无关的独立软件包。
jupyter已经支持50多种语言的内核，包括Lisp、R、F#、Perl、Ruby、Scala等。事实上即使IPython本身也是一个jupyter Python模块。提供 REPL（读取，求值，打印循环）交互式开发环境，类似于nrepl或SLIME。
目录 |
新闻
指南
$ jupyter notebook
Atom
Qt
$ jupyter qtconsole
OpenShift
- Jupyter on OpenShift: Using OpenShift for Data Analytics
- Jupyter on OpenShift Part 2: Using Jupyter Project Images
- Jupyter on OpenShift Part 3: Creating a S2I Builder Image
- Jupyter on OpenShift Part 4: Adding a Persistent Workspace
- Jupyter on OpenShift Part 5: Ad-hoc Package Installation
- Jupyter on OpenShift Part 6: Running as an Assigned User ID
- Jupyter on OpenShift Part 7: Adding the Image to the Catalog
语言
图集
Jupyter notebook
JupyterHub
Atom notebook
Julia
链接
分享您的观点
