- 个人网站域名
(05 Jul 2026)这些年一直想换个合适的域名做个人站，DBA 这个标签早就不适合，但总遇不到比较满意的的，也就意兴阑珊了。
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[?]- 预测 2026 年互联网
(01 Jan 2026)虽然这个冬天有点冷，但是一年一度的预测，还是得有。
还是老规矩：别太当真啊，千万别当真。这种预测内容，其实就是随便这么一说，各位就随便这么一看，权作消遣。
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[?]- 预测 2025 年互联网
(01 Jan 2025)一年一度的预测，还是得有。 还是老规矩：别太当真啊，千万别当真。这种预测内容，其实就是随便这么一说，各位就随便这么一看，权作消遣。 我们相信：一个坏掉的钟，也可以准确两次。 关于 2024 年的预测，看这里。至于有几项是准确的，要看大家的认可才成。 如果回顾一下对去年的预测，乃至前几年的预测，必须得承认，预测是一件相当有难度的事情。 2025 预测 0：互联网整体上开放性和活力并不会乐观，全球都会如此。 2025 预测 1：AI 大爆炸，场景落地会看到更多的应用层面上的创新。 2025 预测 2：中国的大模型能力和美国的差距会更小。对普通用户而言，差异可以忽略不计。对专业用户而言，则有些领域还需要时间。 2025 预测 3：准自动驾驶或自动驾驶技术会有更大范围的普及，接受度会更高。 2025 预测 4：国内互联网巨头在 AI 领域展开更激烈的竞争。 2025 预测 5：AGI （Artificial General Intelligence，通用人工智能） 不会出现突破性的进展，但是会有更多的噪音。 2025 预测 6：智能眼镜会涌现更多参与者。但不一定会成为通用型产品，未来几年倒是会有点像无人机占领市场的路径那样。 2025 预测 7： 新能源车企会有更多倒下，挤掉泡沫。 2025 预测 8：苹果的 AI 部署因为动作缓慢，在这一年，依然不会让用户满意。 2025 预测 9：TikTok 在美国会迎来转机。 2025 预测 10：TEMU 和 TikTok 电商业务在海外会继续扩大市场占有率。 2025 […]
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[?]- 所谓「新加坡的神奇法律」，充满了我们的误读与误解
(15 Nov 2024)看到有网友说因为在新加坡家里植物有积水被罚款，顺便列举了一些新加坡的法规，引起一些不知就里的人又大惊小怪起来。
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[?]- AI 分析出来的我是什么样的
(16 Aug 2024)我让 Grok 2 给我做了一下分析侧写，大致过程： 我：帮我分析一下 @Fenng 这个用户，用中文回答。 Answer 根据你提供的关于 @Fenng 的信息和他在 X 平台上的帖子，我们可以对这个用户进行以下分析： 综合来看，@Fenng 是一个在商业和科技领域有深厚积累的用户，具有批判性思维，愿意分享自己的见解和经验。他的帖子不仅反映了他个人的生活态度和商业哲学，也为读者提供了不同的视角和思考的空间。这种用户在社交媒体上可能扮演着教育和启发者的角色。 注：我认为启发者这个角色分析得比较准确。 如果每个人都用这种眼光去看待他人，那么网络气氛一下子会和谐许多。 请注意信息有时效性。
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[?]- 新加坡的特定中文词汇
(24 Mar 2024)新加坡有一些特定的中文词汇，读报看书的时候遇到，会让不少来自中国大陆的游客有点陌生。 试举几个例子： 词汇 对应英文 简体中文 罗厘 Lorry 货车、载货卡车。经常看到新闻报道罗厘车发生车祸。有时候也写作罗里。 巴刹 Bazaar / Pasar(马来语) 市场、集市，也有叫「巴扎」。 德士 Taxi 出租车、的士。 组屋 Flat 新加坡和马来西亚公共房屋。 起步公司 Startup 创业公司 多多 TOTO。来自 Totalisator 和 Lotto 的合写。 一种乐透博彩。每周一与周四开奖。 刚开始看本地报纸或书刊的时候，有些词汇不太懂，基本可以猜个差不多；也有些词汇，要去搜一下词汇的来历才可以明白。 本篇主要是想测试一下 WordPress 的表格编辑能力。怎么说呢，真是一言难尽……也不是不能用。
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[?]- 预测 2024 互联网
(04 Feb 2024)还是老规矩：别当真啊，千万别当真。我就随便这么一说，各位就随便这么一看，别当真。 一个坏掉的钟，也可以准确两次。 关于 2023 年的预测，看这里。 如果回顾一下对去年的预测，乃至前几年的预测，必须得承认，预测是一个相当难做的事情。 2024 预测 0：互联网整体的开放性和活力并不乐观，会是继续变差的一年。 2024 预测 1：世界范围看，AI 领域会出现更大的创业热潮。 2024 预测 2：新能源产业的竞争趋于白热化，并且在全球市场会遇到反垄断调查类似的不可抗力。 2024 预测 3：越来越多的国家会重视新的传播媒介所带来的意识形态问题。 2024 预测 4：国内会出现监管 AI 的新规。更多，更为严格。 2024 预测 5：中概股公司股价趋于回归，或许有公司会回归到正常状态。虽然 2023 年大家都很惨。 2024 预测 6：总体上，2024 要比 2023 年 出现更大的戏剧化事件，或许是历史性的一年。 2024 预测 7：新发明出来的创业概念或许会少一点。 2024 预测 8：阿里和京东的激进变革可能收效甚微。 2024 预测 9：字节跳动在国内和国外都会继续扩大市场边界。 2024 预测 10： TEMU、SHEIN 都可能会遇到不可抗力，但最终不会是大问题，类似之前 TikTok 曾经的经历那样。 2024 预测 11：苹果正式推出产品参与 […]
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[?]- 我看国产数据库
(26 Dec 2023)前一段时间西南某省商业银行爆出 4.27 亿购买的「国产数据库」出现造假的传闻，引发了业内不小的关注，有人来问我这个前从业者的看法，顺带还问起对国产数据库的评价。 长久以来，从业者对于国产数据库，包括国产软件，有些复杂情绪。那些资深的从业者，不可避免存在着一些根深蒂固的成见，对于非专业的从业者，讨论起相关问题来也存在不少偏见、误解和迷思。有必要对这个问题展开聊一聊。 对于数据库软件而言，市场里早已经有成熟的产品，商业上也早就取得了巨大成功。有些人先质疑的是必要性，是不是必须要国产化？当然，现在在信创产业大环境下，这个问题已经不再需要争论，大多数人也已能理解这种必要性。 数据库软件，如果做到国产化并且能够形成超越，我认为有一些必须要确定的前提条件： 曾几何时，数据库软件国产化大家都当做笑话来看，也确实有几家公司坚持了很多年，但恕我直言，那个时期的国产化数据库，还没达到开源数据库(比如当时的 MySQL）的水准，我当时的看法更苛刻，「跟个玩具差不多」。应该说，这受当时客观条件的限制，比如，专业技术人才的匮乏就是最主要的问题之一。 那么现在，和二十年前，十年前相比，我们具备了哪些条件？ 中国互联网和信息产业的市场规模在不断变大。2000 年，我国软件产业规模只有 593 亿，2010 年，1.84 万亿，2020 年，8.16 万亿。这么大的市场，即使没有相关政策的扶持，也必然会出现各种软件的竞争产品，因为有各种新的需求。 市场大，也意味着通过持续获得客户取得商业收入会成为一种常态，可以生存下来，而不是只依靠补贴或是风投的钱。 然后看应用场景，以电子商业领域而言，随着用户规模的急剧扩大，新的应用场景层出不穷，必须要面对解决一些特定的问题，放眼全世界都是难题。比如，大促时候的「秒杀」，就必须要解决超大规模的高速并发难题。移动互联网如超新星一样的大爆发，各种新应用场景如同大爆炸一样涌现，这就带来了独特的新机遇。 场景的挑战足够大，困难足够多，这时候依赖旧的技术解决方案是行不通的，行业在该领域必须做出创新，也只能创新才可能有发展。 以 Oracle、DB2 为代表的商业数据库软件，是旧技术体系年代不断演进的产物，在互联网时代已经有些力不从心，到了云时代，架构方面的问题就更显而易见。 我们在过去的二十年间，涌现出了大量的技术人才。关于技术人才的规模性增加，这也是一种必然。我们每年都有足够大的毕业生基数，然后这些人才毕业后进入到市场，面对各种复杂场景，技能不断提升。慢慢的就会出现一些专门面向数据库的开发人才。现在能给数据库软件贡献代码的优秀工程师可能比我刚从业的时候的 DBA（数据库管理员）都多。 至于现有产品的停滞不前，这一点见仁见智。以我的观察，行业内最主要的领头羊，Oracle，最近十年的在数据库软件上的创新能力乏善可陈。 巧得很，前几天我刚好看到 Hacker News 上一则讨论，「你见过的最大规模的烂代码是什么？」 甲骨文数据库 12.2 版本，差不多有 2500 万行 C 代码。 这简直是难以想象的恐怖！在这个产品中，改动任何一行代码都会导致成千上万的现有测试失败。几代程序员在严峻的截止日期下工作，使代码充满了各种杂乱。 非常复杂的逻辑、内存管理、上下文切换等都是由成千上万的标志维系在一起。整个代码充满了神秘的宏，没有拿笔记本手动展开宏的相关部分，是无法理解的。理解一个宏的作用可能需要一到两天。 有时候，需要了解 20 个不同标志的值和效果，才能预测代码在不同情况下的表现。有时甚至需要了解上百个。我并不夸张。 这个产品之所以还能存活并运行，完全是因为数以百万计的测试！ 这里说的甲骨文数据库，其实就是指 Oracle 的 RDBMS，要知道 Oracle 的产品体系现在也非常复杂，已经是一个巨大的产品家族。数据库 12.2 的版本对应的外部版本应该是 Oracle 19C。 甲骨文数据库开发者的典型工作方式则是这样的： 如果你怀疑这是添油加醋的话，这位留言的程序员特地强调： 以上是甲骨文程序员修复一个错误的生活的非夸张描述。现在想象一下开发一个新功能会是多么恐怖。开发一个小功能（比如添加一种新的认证模式，如对 AD 认证的支持）需要 6 个月到一年（有时两年！）。 refer: […]
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