Feature learning

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特征学习（Feature Learning）作为机器学习的组成部分，主要用于对数据的特征进行理解，从而帮助建立更好的模型。特征学习主要包括了特征规整（Feature Normalization）和类属特征的处理。

链接

• Airbnb如何设计机器学习模型