Knowledge Graph

2022年8月17日 (三) 11:02的版本

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知识图谱（Knowledge Graph）

知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，达到多学科融合目的的现代理论。

是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。

知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。

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 是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。
+知识图谱的相关技术已经在[[search engine|搜索引擎]]、智能问答、[[Natural language understanding|语言理解]]、[[recommender system|推荐计算]]、[[big data|大数据]][[Business intelligence|决策分析]]等众多领域得到广泛的实际应用。
 ==技术==