Knowledge Graph

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知识图谱（Knowledge Graph）

简介

知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，达到多学科融合目的的现代理论。

是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。

知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。

技术

• Natural language processing
• Natural language understanding
• Computer vision

项目

• Awesome Knowledge Graph
• Knowledge Graphs
• Knowledge Graph GitHub Topics
• YAGO
• Apache UIMA
• DeepDive
• Gephi
• Ontop A Virtual Knowledge Graph System
• gStore a graph based RDF triple store, Native graph database system for large-scale knowledge graph application
• Morph-RDB Virtual Knowledge Graph Creation from RDB with R2RML
• Agricultural Knowledge Graph 农业知识图谱(AgriKG)
• 自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用

图集

• 

  logseq

链接

• Knowledge Graphs in Natural Language Processing @ ACL 2019 ACL 2019 知识图谱的全方位总结
• 全国知识图谱与语义计算大会