Knowledge Graph

2022年8月18日 (四) 13:31的最后版本

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知识图谱（Knowledge Graph）

[编辑] 简介

知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，达到多学科融合目的的现代理论。

是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。

知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。

[编辑] 技术

[编辑] 项目

Awesome Knowledge Graph
Knowledge Graphs
Knowledge Graph GitHub Topics
YAGO
Apache UIMA
DeepDive
Gephi
Ontop A Virtual Knowledge Graph System
gStore a graph based RDF triple store, Native graph database system for large-scale knowledge graph application
Morph-RDB Virtual Knowledge Graph Creation from RDB with R2RML
Agricultural Knowledge Graph 农业知识图谱(AgriKG)
自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用

[编辑] 文档

[编辑] 图集

logseq

[编辑] 链接

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-知识网络(Knowledge Graph)是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。
+知识图谱（Knowledge Graph）
+==简介==
+知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，达到多学科融合目的的现代理论。
+是一种以图的形式表示的知识要素(分类，主题或关键词)之间的关系，它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如，当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时，系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。
+知识图谱的相关技术已经在[[search engine|搜索引擎]]、智能问答、[[Natural language understanding|语言理解]]、[[recommender system|推荐计算]]、[[big data|大数据]][[Business intelligence|决策分析]]等众多领域得到广泛的实际应用。
+==技术==
+*[[Natural language processing]]
+*[[Natural language understanding]]
+*[[Computer vision]]
+==项目==
+*[https://github.com/totogo/awesome-knowledge-graph Awesome Knowledge Graph] [[文件:awesome.png]]
+*[https://github.com/shaoxiongji/knowledge-graphs Knowledge Graphs] [[文件:awesome.png]]
+*[https://github.com/topics/knowledge-graph Knowledge Graph GitHub Topics]
+*[[YAGO]]
+*[[Apache UIMA]]
+*[[DeepDive]]
+*[[Gephi]]
+*[https://ontop-vkg.org/ Ontop] A Virtual Knowledge Graph System
+*[https://github.com/pkumod/gStore gStore] a graph based RDF triple store, Native graph database system for large-scale knowledge graph application
+*[https://github.com/oeg-upm/morph-rdb Morph-RDB] Virtual Knowledge Graph Creation from RDB with R2RML
+*[https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph Agricultural Knowledge Graph] 农业知识图谱(AgriKG)
+*[https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph 自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用]
+==文档==
+==图集==
+<gallery>
+image:logseq-graph.png|logseq
+</gallery>
+==链接==
+*[https://mgalkin.medium.com/knowledge-graphs-in-natural-language-processing-acl-2019-7a14eb20fce8 Knowledge Graphs in Natural Language Processing @ ACL 2019] [https://zhuanlan.zhihu.com/p/102113666 ACL 2019 知识图谱的全方位总结]
+*[http://sigkg.cn/ccks2022/ 全国知识图谱与语义计算大会]
 [[category:graph database]]
+[[category:knowledge management]]
+[[category:artificial intelligence]]
+[[category:Semantic Web]]