灰狐公开课

2024年9月27日 (五) 08:27的最后版本

灰狐公开课（灰狐培训）

[编辑] 简介

灰狐公开课（灰狐培训）是灰狐教育推出的培训课程。

结合理论和应用，考虑兴趣和商业，做以下研究，也供大家参考

计算机科学：数据库和NAS存储服务
数学：计算代数数论和形式化验证
物理学：量子理论和量子计算

[编辑] 企业内训

苏打公开课
琥珀公开课

[编辑] 数学物理学

开放大学

基础物理学、理论物理学
微积分、线性代数

[编辑] 编程语言

2021-2024：Java + C#

作为最（非常）重要的商业语言，Java 和 C# 是构建大规模企业和互联网应用的基石。作为两大虚拟机平台上的头号编程语言，你值得拥有。

2020：Erlang：程序设计和编程语言实现

IDE/Editor：IntelliJ IDEA、PyCharm、CLion、Xcode、Visual Studio Code

2019：4C（C、C++、C#、Clojure）编程语言公开课
2018：Python编程语言公开课

[编辑] 开源开放

Open Source and Freedom 在苏打出行做了一次技术分享。(2018.10.10)
(第1期)2017.07.31：如何在开源项目中学到更多开放博客存档
2017.11：构建自己的BaaS // 开发Swift App Demo

[编辑] 数据科学

在数据科学领域，我们选择Python、Clojure、F# ps: 因为JVM，因为代码即数据(code-as-data)、宏系统和函数式编程，Clojure具有成为数据科学主导语言的潜力。F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。

课程体系：

1、数据科学与(Python/Clojure/F#)
2、数据挖掘理论与算法(Python/Clojure/F#)
3、数据科学中的统计与概率(Python/Clojure/F#)
4、数据科学中的机器学习(Python/Clojure/F#)

课程安排：

(第4期)2017.10：数据科学入门与实践
2017.10：Python 数据分析与挖掘入门实践
2017.10：七周七数据科学，启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》，参考《七周七学习成为数据分析师》
2017.11：PostgreSQL入门与实践 // 基于PostgreSQL的数据存储/数据分析/OLAP变得越来越重要。
2017.11：Python机器学习入门与实践
2017.12：Clojure机器学习入门与实践
2017.12：Python深度学习入门与实践

[编辑] 企业应用

(第2期)2017.09.06：odoo：开源 ERP/CRM 入门与实践开放博客存档
2014：Apache OFBiz 电商实战培训

[编辑] 营销推广

(第4期)2017.10：增长营销99招，持续更新，每年发布一个版本，如：2017版。
2017.11：Google AdSense入门与实践

[编辑] 图集

[编辑] 链接

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-灰狐公开课
+灰狐公开课（灰狐培训）
 ==简介==
-灰狐公开课是[[灰狐教育]]推出的培训课程。
+灰狐公开课（灰狐培训）是[[灰狐教育]]推出的培训课程。
+结合理论和应用，考虑兴趣和商业，做以下研究，也供大家参考
+*计算机科学：数据库和NAS存储服务
+*数学：计算代数数论和形式化验证
+*物理学：量子理论和量子计算
+==企业内训==
+*苏打公开课
+*琥珀公开课
+==数学物理学==
+[[开放大学]]
+*基础物理学、理论物理学
+*微积分、线性代数
 ==编程语言==
-*2017：[[Swift]] 编程语言公开课
+[[文件:java-and-csharp.jpeg|right]]
-*2018：[[Kotlin]]、[[Python]]、[[Erlang]] 编程语言公开课
+*2021-2024：[[Java]] + [[C Sharp|C#]]
-*2019：[[Racket]]：程序设计和编程语言实现
+作为最（非常）重要的商业语言，Java 和 C# 是构建大规模企业和互联网应用的基石。作为两大虚拟机平台上的头号编程语言，你值得拥有。
+*2020：[[Erlang]]：程序设计和编程语言实现
 IDE/Editor：[[IntelliJ IDEA]]、[[PyCharm]]、[[CLion]]、[[Xcode]]、[[Visual Studio Code]]
-*2017.10：Kotlin入门与实践
+*2019：4C（[[c programming language|C]]、[[C++]]、[[C Sharp|C#]]、[[Clojure]]）编程语言公开课
+*2018：[[Python]]编程语言公开课
 ==开源开放==
+*[https://blog.huihoo.com/?p=1389 Open Source and Freedom] 在[http://sodacar.com 苏打出行]做了一次技术分享。(2018.10.10)
 *(第1期)2017.07.31：[http://gitbook.cn/m/mazi/activity/596337ac5ea3891e8f3e67de 如何在开源项目中学到更多] [http://blog.huihoo.com/?p=902 开放博客存档]
-*2017.11：构建自己的[[ Mobile backend as a service|BaaS]] // 开发Kotlin App Demo
+*2017.11：构建自己的[[ Mobile backend as a service|BaaS]] // 开发Swift App Demo
 ==[[Data science|数据科学]]==
-在数据科学领域，我们选择[[Python]]、[[F Sharp|F#]]、[[Scala]]作为核心开发语言。ps: F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。因为JVM和Spark，因为静态类型和函数式编程，Scala具有成为数据科学主导语言的潜力。
+在数据科学领域，我们选择[[Python]]、[[Clojure]]、[[F Sharp|F#]] ps: 因为JVM，因为代码即数据(code-as-data)、宏系统和函数式编程，Clojure具有成为数据科学主导语言的潜力。F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。
 课程体系：
-*1、数据科学与Python/F#/Scala
+*1、数据科学与(Python/Clojure/F#)
-*2、数据挖掘理论与算法(Python/F#/Scala)
+*2、数据挖掘理论与算法(Python/Clojure/F#)
-*3、数据科学中的统计与概率(Python/F#/Scala)
+*3、数据科学中的统计与概率(Python/Clojure/F#)
-*4、数据科学中的机器学习(Python/F#/Scala)
+*4、数据科学中的机器学习(Python/Clojure/F#)
-*5、使用Spark进行大数据分析(Python/Scala)
 课程安排：
-*2017.10：[[data science|数据科学]]入门与实践
+*(第4期)2017.10：[[data science|数据科学]]入门与实践
 *2017.10：[[Python]][[data analysis|数据分析]]与[[data mining|挖掘]]入门实践
 *2017.10：七周七数据科学，启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》，参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104  《七周七学习成为数据分析师》]
-*2017.10：[[OrientDB]]入门与实践 // Multi-Model [[NoSQL]] [[Database]] 变得越来越重要。
+*2017.11：[[PostgreSQL]]入门与实践 // 基于PostgreSQL的数据存储/[[Data analysis|数据分析]]/[[OLAP]]变得越来越重要。
 *2017.11：Python[[machine learning|机器学习]]入门与实践
-*2017.11：Scala[[PredictionIO|机器学习]]入门与实践
+*2017.12：Clojure[[PredictionIO|机器学习]]入门与实践
 *2017.12：Python[[deep learning|深度学习]]入门与实践
 ==企业应用==
-*(第2期)2017.09.06：[http://gitbook.cn/m/mazi/activity/599652c7d26fd64b1f50ad17 odoo：开源 ERP/CRM 入门与实践]
+*(第2期)2017.09.06：[http://gitbook.cn/books/59a43714ecffe21fd619e251/index.html odoo：开源 ERP/CRM 入门与实践] [http://blog.huihoo.com/?p=920 开放博客存档]
 *2014：[[Apache ofbiz in action|Apache OFBiz 电商实战培训]]
 ==营销推广==
-*2017.10：[[Google AdSense]]入门与实践
+*(第4期)2017.10：增长营销99招，持续更新，每年发布一个版本，如：2017版。
+*2017.11：[[Google AdSense]]入门与实践
 ==图集==
 ==链接==
+*[http://study.163.com/category/AI 网易云课堂AI课程]
 *[http://startupclass.club/ YC创业课中文社区]