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灰狐公开课
来自开放百科 - 灰狐
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+ | 结合理论和应用,考虑兴趣和商业,做以下研究,也供大家参考 | ||
+ | *计算机科学:数据库和NAS存储服务 | ||
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==编程语言== | ==编程语言== | ||
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− | * | + | *2021-2024:[[Java]] + [[C Sharp|C#]] |
− | * | + | 作为最(非常)重要的商业语言,Java 和 C# 是构建大规模企业和互联网应用的基石。作为两大虚拟机平台上的头号编程语言,你值得拥有。 |
+ | *2020:[[Erlang]]:程序设计和编程语言实现 | ||
IDE/Editor:[[IntelliJ IDEA]]、[[PyCharm]]、[[CLion]]、[[Xcode]]、[[Visual Studio Code]] | IDE/Editor:[[IntelliJ IDEA]]、[[PyCharm]]、[[CLion]]、[[Xcode]]、[[Visual Studio Code]] | ||
− | * | + | *2019:4C([[c programming language|C]]、[[C++]]、[[C Sharp|C#]]、[[Clojure]])编程语言公开课 |
+ | *2018:[[Python]]编程语言公开课 | ||
==开源开放== | ==开源开放== | ||
+ | *[https://blog.huihoo.com/?p=1389 Open Source and Freedom] 在[http://sodacar.com 苏打出行]做了一次技术分享。(2018.10.10) | ||
*(第1期)2017.07.31:[http://gitbook.cn/m/mazi/activity/596337ac5ea3891e8f3e67de 如何在开源项目中学到更多] [http://blog.huihoo.com/?p=902 开放博客存档] | *(第1期)2017.07.31:[http://gitbook.cn/m/mazi/activity/596337ac5ea3891e8f3e67de 如何在开源项目中学到更多] [http://blog.huihoo.com/?p=902 开放博客存档] | ||
*2017.11:构建自己的[[ Mobile backend as a service|BaaS]] // 开发Swift App Demo | *2017.11:构建自己的[[ Mobile backend as a service|BaaS]] // 开发Swift App Demo | ||
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课程安排: | 课程安排: | ||
− | *2017.10:[[data science|数据科学]]入门与实践 | + | *(第4期)2017.10:[[data science|数据科学]]入门与实践 |
*2017.10:[[Python]][[data analysis|数据分析]]与[[data mining|挖掘]]入门实践 | *2017.10:[[Python]][[data analysis|数据分析]]与[[data mining|挖掘]]入门实践 | ||
*2017.10:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104 《七周七学习成为数据分析师》] | *2017.10:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104 《七周七学习成为数据分析师》] | ||
− | *2017.11:[[ | + | *2017.11:[[PostgreSQL]]入门与实践 // 基于PostgreSQL的数据存储/[[Data analysis|数据分析]]/[[OLAP]]变得越来越重要。 |
*2017.11:Python[[machine learning|机器学习]]入门与实践 | *2017.11:Python[[machine learning|机器学习]]入门与实践 | ||
*2017.12:Clojure[[PredictionIO|机器学习]]入门与实践 | *2017.12:Clojure[[PredictionIO|机器学习]]入门与实践 | ||
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==营销推广== | ==营销推广== | ||
− | *2017. | + | *(第4期)2017.10:增长营销99招,持续更新,每年发布一个版本,如:2017版。 |
+ | *2017.11:[[Google AdSense]]入门与实践 | ||
==图集== | ==图集== | ||
==链接== | ==链接== | ||
+ | *[http://study.163.com/category/AI 网易云课堂AI课程] | ||
*[http://startupclass.club/ YC创业课中文社区] | *[http://startupclass.club/ YC创业课中文社区] | ||
2024年9月27日 (五) 08:27的最后版本
灰狐公开课(灰狐培训)
目录 |
[编辑] 简介
灰狐公开课(灰狐培训)是灰狐教育推出的培训课程。
结合理论和应用,考虑兴趣和商业,做以下研究,也供大家参考
- 计算机科学:数据库和NAS存储服务
- 数学:计算代数数论和形式化验证
- 物理学:量子理论和量子计算
[编辑] 企业内训
- 苏打公开课
- 琥珀公开课
[编辑] 数学物理学
- 基础物理学、理论物理学
- 微积分、线性代数
[编辑] 编程语言
作为最(非常)重要的商业语言,Java 和 C# 是构建大规模企业和互联网应用的基石。作为两大虚拟机平台上的头号编程语言,你值得拥有。
- 2020:Erlang:程序设计和编程语言实现
IDE/Editor:IntelliJ IDEA、PyCharm、CLion、Xcode、Visual Studio Code
[编辑] 开源开放
- Open Source and Freedom 在苏打出行做了一次技术分享。(2018.10.10)
- (第1期)2017.07.31:如何在开源项目中学到更多 开放博客存档
- 2017.11:构建自己的BaaS // 开发Swift App Demo
[编辑] 数据科学
在数据科学领域,我们选择Python、Clojure、F# ps: 因为JVM,因为代码即数据(code-as-data)、宏系统和函数式编程,Clojure具有成为数据科学主导语言的潜力。F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。
课程体系:
- 1、数据科学与(Python/Clojure/F#)
- 2、数据挖掘理论与算法(Python/Clojure/F#)
- 3、数据科学中的统计与概率(Python/Clojure/F#)
- 4、数据科学中的机器学习(Python/Clojure/F#)
课程安排:
- (第4期)2017.10:数据科学入门与实践
- 2017.10:Python数据分析与挖掘入门实践
- 2017.10:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考《七周七学习成为数据分析师》
- 2017.11:PostgreSQL入门与实践 // 基于PostgreSQL的数据存储/数据分析/OLAP变得越来越重要。
- 2017.11:Python机器学习入门与实践
- 2017.12:Clojure机器学习入门与实践
- 2017.12:Python深度学习入门与实践
[编辑] 企业应用
- (第2期)2017.09.06:odoo:开源 ERP/CRM 入门与实践 开放博客存档
- 2014:Apache OFBiz 电商实战培训
[编辑] 营销推广
- (第4期)2017.10:增长营销99招,持续更新,每年发布一个版本,如:2017版。
- 2017.11:Google AdSense入门与实践
[编辑] 图集
[编辑] 链接
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