欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜:Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/ACL2, C++/F#/Lisp
灰狐公开课
来自开放百科 - 灰狐
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*2019:[[c programming language|C]]、[[C++]]编程语言公开课 | *2019:[[c programming language|C]]、[[C++]]编程语言公开课 | ||
*2020:[[Racket]]:程序设计和编程语言实现 | *2020:[[Racket]]:程序设计和编程语言实现 | ||
IDE/Editor:[[IntelliJ IDEA]]、[[PyCharm]]、[[CLion]]、[[Xcode]]、[[Visual Studio Code]] | IDE/Editor:[[IntelliJ IDEA]]、[[PyCharm]]、[[CLion]]、[[Xcode]]、[[Visual Studio Code]] | ||
*(第5期)2017.11:Python入门与实践 | *(第5期)2017.11:Python入门与实践 | ||
− | *(第6期)2017. | + | *(第6期)2017.12:Python数据科学实践 |
==开源开放== | ==开源开放== |
2017年9月30日 (六) 15:37的版本
灰狐公开课
目录 |
简介
灰狐公开课是灰狐教育推出的培训课程。
编程语言
- 2017:Python编程语言公开课
- 2018:Kotlin、Swift、Clojure、Erlang、Scala编程语言公开课
- 2019:C、C++编程语言公开课
- 2020:Racket:程序设计和编程语言实现
IDE/Editor:IntelliJ IDEA、PyCharm、CLion、Xcode、Visual Studio Code
- (第5期)2017.11:Python入门与实践
- (第6期)2017.12:Python数据科学实践
开源开放
- (第1期)2017.07.31:如何在开源项目中学到更多 开放博客存档
- 2017.11:构建自己的BaaS // 开发Swift App Demo
数据科学
在数据科学领域,我们选择Python、Clojure、F# ps: 因为JVM,因为代码即数据(code-as-data)、宏系统和函数式编程,Clojure具有成为数据科学主导语言的潜力。F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。
课程体系:
- 1、数据科学与(Python/Clojure/F#)
- 2、数据挖掘理论与算法(Python/Clojure/F#)
- 3、数据科学中的统计与概率(Python/Clojure/F#)
- 4、数据科学中的机器学习(Python/Clojure/F#)
课程安排:
- (第4期)2017.10:数据科学入门与实践
- 2017.10:Python数据分析与挖掘入门实践
- 2017.10:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考《七周七学习成为数据分析师》
- 2017.11:PostgreSQL入门与实践 // 基于PostgreSQL的数据存储/数据分析/OLAP变得越来越重要。
- 2017.11:Python机器学习入门与实践
- 2017.12:Clojure机器学习入门与实践
- 2017.12:Python深度学习入门与实践
企业应用
- (第2期)2017.09.06:odoo:开源 ERP/CRM 入门与实践 开放博客存档
- 2014:Apache OFBiz 电商实战培训
营销推广
- (第3期)2017.10:增长营销100招
- 2017.11:Google AdSense入门与实践
图集
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